Оценка уровня технологической оснащенности предприятий технического сервиса агропромышленного комплекса в Приволжском федеральном округе
Аннотация
Введение. Уровень технологической оснащенности и качество расстановки оборудования на участках предприятий технического сервиса оказывает значительное влияние на величину площадей производственных участков и эффективность путей перемещения объектов технического сервиса. Цель работы – оценить фактический уровень оснащенности и качество расстановки технологического оборудования на конкретных производственных участках предприятий.
Материалы и методы. Качество расстановки оборудования на предприятиях определяется на основании сравнения фактического и нормативного значений коэффициента, учитывающего рабочие места, проезды и проходы на конкретных производственных участках. В процессе исследования предложен метод определения уровня технологической оснащенности участков на основании физического износа технологического оборудования и коэффициента плотности расстановки.
Результаты исследования. На 80 % участков не соблюдаются основные нормы технологического проектирования. Фактическое значение коэффициента плотности расстановки оборудования на конкретных участках составляет 1,1–42,8. При этом среднее значение коэффициента составило 12,5 для предприятий с парком менее 25 тракторов, 10,2 для предприятий с парком от 25 до 50 тракторов и 8,6 для предприятий с парком более 50 тракторов. Доля участков с высокой плотностью расстановки оборудования составила 13,3 %, со средней 40,0 % и с низкой 46,7 %. Коэффициенты, наиболее близкие к нормативным значениям, выявлены на участках ремонта гидравлической системы и масляной аппаратуры, полимерном и окраски и сушки. А на таких основных участках, как слесарно-механический, кузнечный, сварочно-наплавочный и др., значения коэффициента плотности расстановки оборудования отличаются от нормативных значений в несколько раз.
Обсуждение и заключение. Проведенные исследования показали низкий уровень технологической оснащенности большинства производственных участков предприятий в Приволжском федеральном округе. Результаты исследования позволят в будущем оптимизировать величины площадей производственных участков и обеспечить эффективность путей перемещения техники внутри корпусов.
Литература
2. Вороненко В. П., Куцелап К. А., Шалдов А. Э. Расстановка оборудования на производственном участке с использованием гибких моделей технологических и производственных маршрутов изготовления изделий // Наукоемкие технологии в машиностроении. 2018. № 8. С. 11–15. doi: https://doi.org/10.30987/article_5b536400cf58b7.82336964
3. Куцелап К. А. Методика определения оптимального способа размещения оборудования на производственной площадке с целью минимизации транспортных издержек // Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии. 2019. № 3. С. 27–33. URL: http://oreluniver.ru/public/file/archive/Annotatsiya_ZHurnal_3.pdf (дата обращения: 29.11.2021).
4. Забудский Г. Г., Амзин И. В. Алгоритм компактного размещения технологического оборудования на параллельных линиях // Сибирский журнал индустриальной математики. 2013. Т. 16, № 3. С. 86–94. URL: http://www.mathnet.ru/php/archive.phtml?wshow=paper&jrnid=sjim&paperid=794&option_lang=rus
5. Соколова Я. В. Методика размещения оборудования на производственных участках машиностроительных производств методом «муравьиных колоний» // Технология машиностроения. 2013. № 4. С. 65–68. URL: http://www.ic-tm.ru/info/4_20 (дата обращения: 29.11.2021).
6. Thurer M., Silva C., Stevenson M. Workload Control Release Mechanisms: from Practice Back to Theory Building // International Journal of Production Research. 2010. Vol. 48, Issue 12. P. 3593–3617. doi: https://doi.org/10.1080/00207540902922810
7. Achuth Kumar N. V., Asadi S. S. Assesement on Factors Declining Labour Productivity in Construction Projects // International Journal of Civil Engineering and Technology. 2017. Vol. 8, Issue 1. P. 340–348.
8. Mohamed A. N. Knowledge Based Approach for Productivity Adjusted Construction Schedule // Expert Systems with Applications. 2001. Vol. 21, Issue 2. P. 87–97. doi: https://doi.org/10.1016/S0957-4174(01)00029-X
9. Вороненко В. П., Соколова Я. В. Алгоритм проектирования технологических планировок предметно-замкнутых участков механообрабатывающих цехов серийного производства // Вестник МГТУ «СТАНКИН». 2012. № 1. С. 11–14. URL: http://stankin-journal.ru/ru/articles/493 (дата обращения: 29.11.2021).
10. Чигиринский Ю. Л. Возможность математического решения задачи проектирования планировок производственных помещений // Известия Волгоградского государственного технического университета. 2008. Вып. 4, № 9. С. 50–53. URL: http://www.vstu.ru/uploadiblok/files/izvestiya/archive/7/2008-09.pdf (дата обращения: 29.11.2021).
11. Юров А. Н. Проектирование автоматизированной системы производственных планировок // Моделирование систем и процессов. 2019. Т. 12, № 1. С. 87–93. doi: https://doi.org/10.12737/article_5d639c813abcb9.89415758
12. Тимофеева Е. В., Тимофеев М. В., Лебедев В. С. Автоматизация размещения оборудования на участке серийного производства с использованием эвристических методов // Вестник Рыбинской государственной авиационной технологической академии им. П. А. Соловьева. 2014. № 3. С. 115–120.
13. Балалаев А. Н., Паренюк М. А. Оценка эффективности размещения оборудования на предприятиях вагонного хозяйства // Наука и образование транспорту. 2016. № 1. С. 17–20.
14. Аносова А. И., Бураев М. К. К выбору показателей технологического уровня предприятий технического сервиса машин в АПК // Вестник ИрГСХА. 2014. № 63. С. 85–91. URL: http://vestnik.irsau.ru/files/v63.pdf (дата обращения: 08.10.2021).
15. Rokni S., Fayek A. R. A Multi-Criteria Optimization Framework for Industrial Shop Scheduling Using Fuzzy Set Theory // Integrated Computer-Aided Engineering. 2010. Vol. 17, Issue 3. P. 175–196. doi: https://doi.org/10.3233/ICA-2010-0344
16. Khadiev K., Makarychev K., Belov V. On Analysis of Input Data for Jobs Shop Scheduling Problem with Respect to Workers Productivity // International Journal of Pharmacy and Technology. 2016. Vol. 8, Issue 3. P. 15133–15137. URL: http://www.ijptonline.com/wp-content/uploads/2016/10/15133-15137.pdf (дата обращения: 29.11.2021).
17. Горский С. С. Повышение эффективности транспортных систем путем оптимизации материальных потоков на производственных участках механосборочного производства // Известия МГТУ «МАМИ». 2009. № 2. С. 195–201. URL: https://old.mospolytech.ru/pages/files/sc_journal_2(8)_2009.pdf (дата обращения: 31.03.2021).
18. Методика разработки системы средств технологического оснащения для сервисных предприятий / И. Н. Кравченко [и др.] // Техника и оборудование для села. 2019. № 4. С. 39–43. doi: https://doi.org/10.33267/2072-9642-2019-4-39-43
19. Вороненко В. П., Куцелап К. А., Седых М. И. Синтез оптимального планировочного решения для производственных участков многономенклатурного производства при использовании альтернативных технологических процессов // Вестник МГТУ «СТАНКИН». 2020. № 4. С. 23–27. URL: http://stankin-journal.ru/ru/articles/2326 (дата обращения: 15.03.2021).
20. Ломакин Д. О. Комплексный подход к оценке технической и технологической оснащенности автосервисных предприятий // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. 2015. Т. 3, № 4-1. С. 194–197. URL: https://naukaru.ru/ru/nauka/article/7556/view (дата обращения: 08.10.2021).
21. Иванов В. П., Вигерина Т. В. Повышение качества проектов ремонтно-обслуживающих предприятий с использованием композиционных центров // Технический сервис машин. 2021. № 1. С. 115–123. doi: https://doi.org/10.22314/2618-8287-2021-59-1-115-123
22. Иванов В. П. Композиционные центры в компоновках производственных корпусов автотранспортных предприятий // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия В. Промышленность. Прикладные науки. 2021. № 3. С. 28–32. URL: https://journals.psu.by/index.php/industry/article/view/868/770 (дата обращения: 25.03.2022).
23. Иванов В. П., Вигерина Т. В., Веремей Г. А. Новые планировочные решения производственных участков автотранспортных предприятий // Технический сервис машин. 2022. № 1. С. 11–22. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=48111259 (дата обращения: 25.03.2022).
24. Комаров В. А. Исследование предприятий технического сервиса для обеспечения показателей надежности машин (на примере агропромышленного комплекса Республики Мордовия) // Вестник Мордовского университета. 2018. Т. 28, № 2. С. 222–238. doi: https://doi.org/10.15507/0236-2910.028.201802.222-238
25. Комаров В. А., Салмин В. В., Курашкин М. И. Исследование генеральных планов предприятий технического сервиса в агропромышленном комплексе // Инженерные технологии и системы. 2019. Т. 29, № 4. С. 560–577. doi: https://doi.org/10.15507/2658-4123.029.201904.560-577
26. Комаров В. А., Нуянзин Е. А., Курашкин М. И. Исследование процесса постановки на хранение комбайновой и самоходной техники в региональном агропромышленном комплексе // Техника и оборудование для села. 2019. № 5. С. 32–36. doi: https://doi.org/10.33267/2072-9642-2019-5-32-36
27. Комаров В. А., Нуянзин Е. А., Курашкин М. И. Хранение сложной сельскохозяйственной техники в Мордовии // Сельский механизатор. 2019. № 9. С. 38–40. URL: http://selmech.msk.ru/919.html (дата обращения: 29.11.2021).
28. Комаров В. А., Курашкин М. И. Исследование работоспособности зерноуборочных комбайнов в гарантийный период // Инженерные технологии и системы. 2021. Т. 31, № 2. С. 188–206. doi: https://doi.org/10.15507/2658-4123.031.202102.188-206
