Моделирование влияния удобрений на динамику контуров увлажнения при капельном орошении
Аннотация
Введение. Обзор исследований по моделированию и расчету контуров увлажнения показывает, что на данном этапе уже достаточно хорошо формализован математический аппарат, связывающий физически обоснованные параметры и гидрофизические свойства почв. Однако для повышения эффективности капельного орошения и фертигации необходимо определить влияние растворенных в поливной воде удобрений на гидрофизические свойства почв. С помощью учета этих характеристик важно определить степень воздействия удобрений на развитие формы и размеров контуров увлажнения.
Материалы и методы. Для исследования влияния удобрений на динамику контуров увлажнения использовался монофосфат калия, поскольку он имеет «плохую» подвижность в почве и его выгодно вносить с поливной водой. Внесение монофосфата калия оказывает влияние на плотность, вязкость, осмотическое давление, контактный угол смачивания и поверхностное натяжение поливной воды. В результате наблюдается изменение основной гидрофизической характеристики почвы и ее функции влагопроводности. Поэтому и контуры увлажнения формируются с небольшими, но все же заметными отличиями.
Результаты исследования. Разработано программное средство, позволяющее исследовать динамику контуров увлажнения различных типов почв механического состава с разной пористостью и с заранее известным начальным распределением влаги по глубине.
Обсуждение и заключение. При добавлении в воду монофосфата калия или других питательных веществ наблюдаются небольшие изменения при формировании контуров увлажнения. Полученные результаты позволяют на стадии проектирования процесса внесения удобрений с поливной водой в капельном орошении для различных вариантов концентрации рассчитать поливные нормы.
Литература
2. Алексеев, В. В. Исследование профилей увлажнения почвы с уплотненным слоем при дождевании и поверхностном поливе / В. В. Алексеев // Природообустройство. – 2016. – № 4. – С. 92–96. – URL: https://clck.ru/T8PhM (дата обращения: 04.02.2021). – Рез. англ.
3. Mechanized Application of Ameliorants for Preservation of Soil Moisture on Cultivated Lands / S. A. Vasilyev, A. A. Vasilyev, M. Y. Ivanov, A. V. Vasilyeva. – DOI 10.1088/1757-899X/537/6/062018 // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – 2019. – Vol. 537, Issue 6. – 6 p. – URL: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/537/6/062018 (дата обращения: 04.02.2021).
4. Результаты почвенно-мелиоративных исследований при реконструкции межхозяйственной оросительной системы «Дружба» Чувашской Республики / А. Н. Дмитриев, С. А. Васильев, В. В. Алексеев, И. И. Максимов // Мелиорация и водное хозяйство. – 2016. – № 2. – С. 17–21. – URL: http://mivh.vniigim.ru/download/archive/2016/contents_2016_2.pdf (дата обращения: 04.02.2021). – Рез. англ.
5. Вероятностная модель определения возможного уровня урожая / В. П. Якушев, В. М. Буре, В. В. Якушев, А. В. Буре // Доклады Российской академии сельскохозяйственных наук. – 2014. – № 6. – С. 59–62. – URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=22448363 (дата обращения: 04.02.2021). – Рез. англ.
6. Добрачев, Ю. П. Модели роста и развития растений и задача повышения урожайности / Ю. П. Добрачев, А. Л. Соколов // Природообустройство. – 2016. – № 3. – С. 90–96. – URL: http://elib.timacad.ru/dl/full/gmgup-15-2016-03.pdf/view (дата обращения: 04.02.2021). – Рез. англ.
7. Дубенок, Н. Н. Водопотребление и продуктивность раннего картофеля при спринклерном орошении / Н. Н. Дубенок, А. Ф. Дружкин, Р. А. Чечко // Мелиорация и водное хозяйство. – 2015. – № 1. – С. 15–18. – URL: http://mivh.vniigim.ru/archive/ (дата обращения: 04.02.2021). – Рез. англ.
8. Ахмедов, А. Д. Контуры увлажнения почвы при капельном орошении / А. Д. Ахмедов, Е. Ю. Галиуллина // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. – 2012. – № 3 (270). – С. 183–188. – URL: https://clck.ru/T8QNd (дата обращения: 04.02.2021).
9. Melikhova, E. V. Computer Simulation and Optimization of Parameters of Configuration of the Contour of Moistening under Drip Irrigation of Agricultures / E. V. Melikhova, A. F. Rogachev. – DOI 10.1007/978-3-030-13397-9_122 // Ubiquitous Computing and the Internet of Things: Prerequisites for the Development of ICT. Studies in Computational Intelligence, vol. 826 ; E. Popkova, ed. – Cham : Springer, 2019. – Pp. 1193–1201. – URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-13397-9_122 (дата обращения: 04.02.2021).
10. Разработка рабочего органа для внесения жидких мелиорантов в почву при плоскорезной обработке / С. А. Васильев, А. А. Васильев, И. И. Максимов, В. В. Алексеев // Вестник Саратовского госагроуниверситета им. Н. И. Вавилова. – 2014. – № 1. – С. 55–58. – URL: http://www.sgau.ru/files/pages/846/13917752460.pdf (дата обращения: 04.02.2021). – Рез. англ.
11. Оптимальное управление поливами на основе современных вычислительных алгоритмов / В. В. Бородычев, М. Н. Лытов, А. С. Овчинников, В. С. Бочарников // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. – 2015. – № 4 (40). – С. 21–28. – URL: https://clck.ru/T8Sz9 (дата обращения: 04.02.2021). – Рез. англ.
12. Кирейчева, Л. В. Модели и информационные технологии управления водопользованием на мелиоративных системах, обеспечивающие благоприятный мелиоративный режим / Л. В. Кирейчева, И. Ф. Юрченко, В. М. Яшин // Мелиорация и водное хозяйство. – 2014. – № 5–6. – С. 50–55. – URL: http://mivh.vniigim.ru/archive/ (дата обращения: 04.02.2021). – Рез. англ.
13. Ольгаренко, В. И. Применение метода Монте-Карло для моделирования рисков планируемого орошения / В. И. Ольгаренко, И. Ф. Юрченко, И. В. Ольгаренко // Научная жизнь. – 2017. – № 2. – С. 11–19. – URL: http://www.sced.ru/ru/index.php?option=com_content&view=ar ticle&id=577:nauchnaya-zhizn-02-2017&catid=43:uncategorised&Itemid=156 (дата обращения: 04.02.2021). – Рез. англ.
14. Фалькович, А. С. Функции влагопроводности трещиноватых темно-каштановых почв Заволжья / А. С. Фалькович // Вестник Саратовского госагроуниверситета им. Н. И. Вавилова. – 2011. – № 7. – С. 66–68. – URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=16531726 (дата обращения: 04.02.2021). – Рез. англ.
15. Муромцев, Н. А. Определение коэффициента влагопроводности почв в почвенных колоннах и лизиметрах / Н. А. Муромцев. – DOI 10.19047/0136-1694-2013-72-84-95 // Бюллетень Почвенного института имени В. В. Докучаева. – 2013. – Вып. 72. – С. 84–95. – URL: https://bulletin.esoil.ru/jour/article/view/525 (дата обращения: 04.02.2021). – Рез. англ.
16. Шкура, В. Н. Об учете почвенных водно-физических характеристик при определении параметров контуров капельного увлажнения почвы / В. Н. Шкура, А. С. Штанько // Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации. – 2017. – № 4 (28). – С. 137–153. – URL: http://www.rosniipm-sm.ru/article?n=336 (дата обращения: 04.02.2021). – Рез. англ.
17. Изменение контактных углов смачивания при добавлении в моющие растворы поверхностноактивных веществ / Н. В. Бышов, И. А. Успенский, В. В. Алексеев, И. В. Фадев. – DOI 10.15507/2658-4123.029.201902.295-305 // Инженерные технологии и системы. – 2019. – Т. 29, № 2. – С. 295–305. – URL: http://vestnik.mrsu.ru/index.php/en/articles2-en/82-19-2/707-10-15507-0236-2910-029-201902-10 (дата обращения: 04.02.2021). – Рез. англ.
18. Automation of Determining the Contact Angle of Washing Liquids Wetting / V. V. Alekseev, V. P. Philippov, I. V. Fadeev, S. I. Chuchkalov. – DOI 10.1088/1742-6596/1333/4/042001 // Journal of Physics: Conference Series. – 2019. – Vol. 1333, Issue 4. – 5 p. – URL: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1333/4/042001 (дата обращения: 04.02.2021).
19. Получение основной гидрофизической характеристики почв на основе идеализированных моделей / В. А. Сысуев, И. И. Максимов, В. В. Алексеев, В. И. Максимов // Доклады Российской академии сельскохозяйственных наук. – 2013. – № 5. – С. 63–66. – URL: http://www.cnshb.ru/jour/j_as.asp?id=117606 (дата обращения: 04.02.2021). – Рез. англ.
20. Hydrophysical Aspects of Soil Assessment in Melioration / V. V. Alekseev, R. I. Aleksandrov, S. A. Vasiliev, S. I. Chuchkalov. – DOI 10.1088/1755-1315/341/1/012106 // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. – 2019. – Vol. 341. – 6 p. – URL: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/341/1/012106 (дата обращения: 04.02.2021).
21. Simulation of Drip Irrigation on Slope Lands / V. Alekseev, S. Chuchkalov, V. Philippov [et al.]. – DOI 10.1051/bioconf/20201700218 // Proceedings of International Scientific-Practical Conference “Agriculture and Food Security: Technology, Innovation, Markets, Human Resources” (FIES 2019). – 2020. – Vol. 17. – 5 p. – URL: https://www.bio-conferences.org/articles/bioconf/full_html/2020/01/bioconf_fies2020_00218/bioconf_fies2020_00218.html (дата обращения: 04.02.2021).