Системно-динамическое моделирование сетевых информационных операций

Владимир Александрович Минаев; Михаил Павлович Сычев; Екатерина Викторовна Вайц; Константин Михайлович Бондарь

Владимир Александрович Минаев ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана»
Михаил Павлович Сычев ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана» https://orcid.org/0000-0002-7535-7704
Екатерина Викторовна Вайц ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана» https://orcid.org/0000-0002-4629-6252
Константин Михайлович Бондарь Дальневосточный юридический институт МВД России https://orcid.org/0000-0002-6928-0413

Ключевые слова: имитационное моделирование, терроризм, экстремизм, информационное воздействие, информационное противодействие, управление, социальная сеть, топология, типология, кластерный анализ

Аннотация

Введение. В Доктрине информационной безопасности Российской Федерации основ-
ными негативными факторами, влияющими на состояние информационной безопас-
ности, названы информационно-технические и информационно-психологические
воздействия. Поэтому моделирование, оценка и прогнозирование информационных
воздействий на социальные группы и организация соответствующего информаци-
онного противодействия являются актуальными задачами управления.
Материалы и методы. Рассмотрены системно-динамические модели информаци-
онных воздействий в социальных сетях и группах. Обосновано их применение с це-
лью противодействия информационному терроризму и экстремизму. Дано описание
в виде потоковых диаграмм в обозначениях системной динамики. Приведены систе-
мы дифференциальных уравнений. Проведены эксперименты с моделями с приме-
нением перспективной имитационной платформы Anylogic.
Результаты исследования. Произведено сравнение агентной и системно-динами-
ческой модели, показавшее высокую степень их согласования между собой и со
статистическими данными. С использованием реальных данных на основе метода
кластерного анализа выделены типологические группы в выборочной совокупности
поселений России с различающимся средним временем распространения информа-
ционных воздействий. Успешно апробированы системно-динамические модели рас-
пространения информационных воздействий в социальных сетях и в студенческой
среде с использованием постулата Гиббса.
Обсуждение и заключение. Показана высокая согласованность результатов модели-
рования с эмпирическими данными (коэффициенты детерминации не менее 90 %).
Модели позволяют осуществлять прогноз информационного воздействия и инфор-
мационного противодействия, проигрывать различные сценарии динамики указан-
ных процессов.

Биографии авторов

Михаил Павлович Сычев, ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана»

профессор, кафедра защиты информации

Екатерина Викторовна Вайц, ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана»

доцент, кафедра защиты информации

Константин Михайлович Бондарь, Дальневосточный юридический институт МВД России

профессор, кафедра информационного и технического обеспечения органов внутренних дел

Литература

1. Как управлять массовым сознанием: современные модели / В. А. Минаев [и др.]. М. :
РосНОУ, 2013. 200 с.
2. Минаев В. А., Дворянкин С. В. Моделирование динамики информационно-психологиче-
ских воздействий на массовое сознание // Вопросы кибербезопасности. 2016. № 5 (18). С. 56–64.
DOI: https://doi.org/10.21681/2311-3456-2016-5-56-64
3. Минаев В. А., Дворянкин С. В. Обоснование и описание модели динамики информаци-
онно-психологических воздействий деструктивного характера в социальных сетях // Безопасность
информационных технологий. 2016. Том 23, № 3. С. 40–52. URL: https://bit.mephi.ru/index.php/bit/
article/view/16/26
4. Моделирование угроз информационной безопасности с использованием принципов систем-
ной динамики / В. А. Минаев [и др.] // Вопросы радиоэлектроники. 2017. № 6. С. 75–82.
5. Губанов Д. А., Новиков Д. А., Чхартишвили А. Г. Социальные сети: модели информа-
ционного влияния, управления и противоборства / под ред. чл.-корр. РАН Д. А. Новикова. М. :
ФИЗМАТЛИТ, 2010. 228 с.
6. Системно-динамическое моделирование информационных воздействий на социум /
В. А. Минаев [и др.] // Вопросы радиоэлектроники. 2017. № 11. С. 35–43.
7. Алехнович С. О., Слизовский Д. Е., Ожиганов Э. Н. Системно-динамическое модели-
рование: принципы, структура и переменные (на примере Московской области) // Вестник РУДН.
Cерия «Политология». 2009. № 1. С. 22–36. URL: http://journals.rudn.ru/political-science/article/
view/8918/8369
8. Liu W., Cui Y., Li. Y. Information systems security assessment based on system dynamics // International
Journal of Security and Its Applications. 2015. Vol. 9, no. 2. P. 73–84.
9. Kim A. C., Lee S. M., Lee D. H. Compliance risk assessment measures of financial information
security using system dynamics // International Journal of Security and Its Applications. 2012. Vol. 6, no. 4.
P. 191–200.
10. Behara R., Derrick Huang C., Hu Q. A system dynamics model of information security
investments // Journal of Information System Security. 2010. Vol. 6, no. 2. P. 1572–1583. URL:
https://pdfs.semanticscholar.org/5e4d/6276a8788cc43c1bb0531be97eec24490f94.pdf
11. Гусаров А. Н., Жуков Д. О., Косарева А. В. Описание динамики распространения компью-
терных угроз в информационно-вычислительных сетях с запаздыванием действия антивирусов //
Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. «Приборостроение». 2010. № 1 (78). С. 112–120. URL: http://
vestnikprib.ru/articles/122/122.pdf