Разработка математической модели детали на основе моделей графических систем
Аннотация
Введение. Целью статьи является разработка математической модели детали на ос-
нове параметрической модели графических систем.
Материалы и методы. Проведенный авторами обзор состояния данного вопроса
показал возможность управления геометрической формой детали через переменные
параметризованного чертежа. На основании этого выдвинуто предложение исполь-
зовать конструкторскую параметризацию в расчетах параметров технологических
процессов в системах автоматизированного проектирования.
Результаты исследования. В данной статье установлены связи между конструктор-
скими параметрами чертежа детали и табличными значениями переменных. Выяв-
ленные связи между параметрами на чертеже и переменными в таблице позволяют
при модификации геометрической формы детали осуществлять изменения значе-
ний в таблице переменных, т. е. происходит управление чертежом через таблицу.
Ввиду этого предлагается использовать данную систему работы с параметрическим
чертежом в системе автоматизированного проектирования для расчета параметров
технологических процессов.
Обсуждения и заключение. Задачи, решаемые в данной статье, позволяют сделать
шаг в повышении уровня автоматизации расчета параметров в системах автомати-
зированного проектирования. Реализация разработанной методики построения ма-
тематических моделей деталей на основе графических систем позволит повысить
общий уровень автоматизации разработки геометрических чертежей деталей, а при
внедрении данной методики в системы автоматизированного проектирования тех-
нологических процессов даст возможность автоматизировать расчеты параметров
(режимы резания, нормы времени, технологические размеры на переходах и т. д.)
Литература
кулин [и др.] // Вестник Мордовского университета. 2018. Т. 28, № 1. С. 77–84. DOI: https://doi.
org/10.15507/0236-2910.028.201801.077-084
2. Третьяков А. М., Кравченко И. Н., Ерофеев М. Н. Математическая модель оптимизации
выбора технологического процесса восстановления изношенных деталей // Строительные и дорож-
ные машины. 2002. № 11. С. 31–34.
3. Пасько Н. И., Картавцев И. С. Математическая модель процесса изменения размера дета-
лей при токарной обработке партии деталей // Известия Тульского государственного университета.
Технические науки. 2013. № 4. С. 206–210. URL: https://tidings.tsu.tula.ru/tidings/pdf/web/preview_
therest_ru.php?x=tsu_izv_technical_sciences_2013_04&year=2013
4. Кузнецова С. В., Симаков А. Л. Математическая модель процесса адаптации положения
детали при автоматизированной сборке // Сборка в машиностроении, приборостроении. 2012. № 5
(142). С. 15–20. URL: http://www.mashin.ru/files/2012/sb5_12.pdf
5. Математическая модель управления распределением деталей по технологическим группам /
Е. Н. Сосенушкин [и др.] // Известия Тульского государственного университета. Технические нау-
ки. 2009. № 3. С. 47–53. URL: https://tidings.tsu.tula.ru/tidings/index.php?id=search&lang=ru
6. Кузьмин В. В., Максимовский Д. Е. Выбор технологических баз на основе решения пря-
мой задачи размерного анализа // Вестник МГТУ «СТАНКИН». 2012. № 2. С. 64–69. URL: http://
www.stankin-journal.ru/ru/articles/590
7. Maksimovskii D. E. Automation of process design by design-technological parameterization
// Russian Engineering Research. 2011. Vol. 31, no. 9. P. 870–872. DOI: https://doi.org/10.3103/
S1068798X1109019X
8. Goldhahn L., Eckardt R. Sustainable process planning of manufacturing variants for high-precision
parts // Procedia CIRP. 2016. Vol. 46. P. 344–347. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.04.127
9. Duda J., Pobozniak J. The architecture of intelligent system for CNC machine tool programming //
Procedia Manufacturing. 2017. Vol. 11. P. 501–508. DOI: https://doi.org/10.1016/j.promfg.2017.07.143
10. Pobozniak J., Sobieski S. Extension of STEP-NC data structure to represent manufacturing process
structure in CAPP system // Procedia Manufacturing. 2017. Vol. 11. P. 1692–1699. DOI: https://doi.
org/10.1016/j.promfg.2017.07.294
11. Mitin S., Bochkarev P. Mathematical modelling in the computer-aided process planning // IOP
Conference. Series: Materials Science and Engineering. 2016. Vol. 124. Article ID 012077. DOI: https://
doi.org/10.1088/1757-899X/124/1/012077
12. Kalyakulin S. Yu. Algorithm for calculating the parameters of the initial blank in the SITEP MO
automated design system // Russian Engineering Research. 2014. Vol. 34, no. 11. P. 713–715.